粒径统计之从电镜图到数据图——简单而实用的小软件ImageJ（一）
前言：
有很多朋友在后台留言，希望我们能够分享下粒径统计的基本操作。在这里，我们跟大家推荐一款简单而实用的小软件——ImageJ. 咱们从TEM图开始，以粒径统计分布图结束，跟大家分享下粒径统计的整个流程，希望对大家有所帮助。此外，如果大家有什么特别想要我们进行分享的内容，也可以通过留言的方式告诉我们，我们会根据需要增加一些分享内容。
友情提示： 大家直接在百度中搜索ImageJ就可以找到这块软件，软件本身也不大，下起来很方便，祝大家使用愉快！
ImageJ的功能很多（这是为什么我们选取ImageJ来分享的一个原因），统计粒径的方式也有多种，今天跟大家分享一种最常规的方式——手动统计粒径。后续我们会对其他的方式也进行一些基本的介绍，敬请期待。
第一步：利用ImageJ打开图片文件。
ImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件，它能够处理TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS等多种格式的图片（只要将SEM，TEM图片变成这些格式就可以用ImageJ进行处理了）。
操作：点击ImageJ菜单栏中File--Open,找到想要打开的TIF或者JPG文件，将其打开，得到下图右所示界面。
备注：TEM图片有的时候是DM3的格式，需要先通过Gatan DigitalMicrograph（有机会后面也会跟大家进行分享）将其转变为TIF或者JPG格式。
第二步：设置标尺。
标尺对于一个图片的重要性用不着我废话，这里，我只讲操作。
a. 在工具栏中找到画线工具，然后采用它画一条直线，与标尺长度重合；
（备注：如果标尺太小，可以通过缩放工具将图片放大之后，再用画线工具画直线）
b. 在ImageJ的菜单栏中找到Analyze-->Set scale,在弹出来的窗口中，Known Distance一栏中填入标尺的已知长度，Unit of Length中更改标尺的单位。然后，点击OK完成标尺的设置。
设置标尺实际上就是要得到像素长度和已知标尺长度的比例尺，这样画一条线就可以通过这个比例直接得到这条线的真实长度。
第三步：量取粒径。
设置好标尺以后，就可以通过划线来方便地量取纳米颗粒的粒径尺寸了。
a. 采用画线工具，划出某一颗粒的直径（如果颗粒太小，可以采用缩放工具进行缩放），然后点击菜单中Analyze-->measure,在弹出的result窗口中，length即为测得的纳米颗粒粒径数据。
b. 标记好已经统计过的颗粒。
一般而言，粒径统计应该统计最少100个纳米颗粒，为了保证统计的准确性，不要重复统计。ImageJ中有一个标记工具，可以让大家很方便地知道哪个颗粒已经统计过了。
操作：点击Analyze-->Label即可，每量取一个纳米颗粒之后，Label一下，可以避免重复统计。
第四步：统计结果导出。
待100颗纳米颗粒全部统计完毕之后，点击result窗口，在菜单中选取save as进行保存，会得到一个XLS文件。
第五步：统计结果分析。
统计结果的分析我们还是采用origin来进行。
具体操作步骤如下：
a. 打开xls文件，将length这一列数据拷贝到origin中。
b. 选中该列，然后点击Origin菜单栏中Statistic-->Descriptive Statistic-->Frequency count;
c. 在弹出的窗口中可以选择统计的参数，包括最小值（minimum），最大值（maximum），增量（Incremen）等。
d. 设置好之后点击OK，可以得到下图所示的表格。
e. 选中其中的count一栏，然后做column图，并对坐标轴进行美化，得到上图所示的粒径分布图。
f. origin中如何求取平均值和标准差？
以粒径统计为例，在b步骤中选取该列后点击Origin菜单栏中Statistic-->Descriptive Statistic-->Statistics on column，在弹出的窗口中，可以看到平均值和标准差。
一般，粒径分布图中， 人们会把平均值和标准差列在分布图上，如下图所示。
至此，粒径统计的整个过程就结束了。有疑问？试一试吧，有什么不懂的可以留言讨论!
声明：这里分享的粒径统计方法并不是唯一的，也可能不是最优的，只是提供一种可行的方式，后期我们还会推出其他简洁的方式，敬请期待！
研之成理征稿要求：
经多位朋友的热心提醒，我们对研之成理征稿进行详细说明，欢迎大家踊跃投稿！
主要内容包括：
1. 对某一篇或者几篇文献的解读，主要突出自己的理解，可以参考简单背后的不简单——浅谈郑南峰老师等人的Science, 一篇关于纳米晶生长的力作;
2. 对某位大牛课题组的研究内容进行分类整理总结，可以参考催化大师-K. P. de jong；
3. 对某个研究领域进行评述，或者对该领域内有哪些著名课题组进行总结整理，可以参考“以一当十”之神奇的单原子催化, 群雄逐鹿之电催化析氧（一）；
4. 对某个仪器表征手段进行分享总结，突出自己对于该仪器的理解，从原理到应用跟大家分享整个表征手段，让大家真正了解这个表征手段，可以参考XRD系列和TEM系列：XRD从原始数据到图,TEM中如何正确制样和选择载网等；
5. 对某类基础知识进行分享，比如多相催化的基本过程，要结合实际科研突出自身理解；
6. 针对某款软件进行系统分享，从入门到精通，紧密结合科研实际需求，可以参考Origin系列: 作图技巧无限，数据分析有道——数据拟合等；
7. 分享自己的科研心得，可以参考：我所理解的实验室生存法则;
8. 分享论文写作等相关方面的内容，可以参考：题好一半文——Science, Nature的论文标题是什么样子的？
9. 在公众号里面宣传课题组的研究工作，让更多的人能够了解课题组的发展情况，可以参考南京理工大学曾海波老师课题组：当量子点显示与照明遇上钙钛矿。
10. 其他科研相关的原创内容。
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